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量子比特制备与测量过程中的噪声是“量子信息处理”中误差的主要来源之一，这对“变分量子算法”、“量子纠错”以及基于中继器的纠缠分发等任务尤为关键。该研究团队提出了一种净化噪声SPAM（态制备与测量）的协议，可将此类误差抑制至任意低水平。例如在实际场景中，当量子比特制备和测量误差率均为0.05时，该协议仅需一个辅助量子比特即可将误差率降至10^-3，使用四个辅助量子比特可进一步降至10^-6。研究人员演示了如何通过重复噪声SPAM过程来提纯无误差SPAM，该方案在超导量子比特体系中同样具有可行性。该工作成果有望在计算和通信领域实现SPAM误差可忽略的“量子信息科学”任务。