量子科技中心_量科网

“克利福德电路初始化”通过高效模拟克利福德群门构成的电路，改进了参数化量子电路（PQCs）参数的初始猜测。该方法通过在克利福德可表达点（克利福德点）的简化集合中探索希尔伯特空间，对参数空间进行预优化，从而提供更优的初始化。同时，动态电路重配置算法（如ADAPT-QAOA）通过在优化过程中实施门电路重配置例程，提升了QAOA的性能。 该研究团队在本文中证明，在多级ADAPT中采用克利福德点近似可在提升量子-经典协同机会的同时实现多重改进：首先，数值实验表明克利福德点预优化能为ADAPT带来非平凡的选门行为，并可能改善收敛性；其次，克利福德点近似可为MaxCut和TFIM问题提供更适配、完全并行且完全经典的ADAPT算子选择方案；最后，该工作揭示通过低秩稳定子分解对T门施加10%-30%的误差近似，可显著提升MaxCut和TFIM问题的收敛质量。这一发现暗示当前量子拟设设计中存在T门过度表征现象，为激进编译优化提供了新机遇。