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可重构光子学技术正迅速成为信息处理领域不可或缺的工具。光计算加速器在提升神经网络学习与推理能力方面前景广阔，而光学互连技术被视为解决高性能计算中信息传输瓶颈的可行方案。该研究团队展示了一种采用非常规架构的可重构光子电路实现的变换编程。多数光子处理器核心采用马赫-曾德尔干涉仪（MZI）架构，这种架构能在可控参数与电路变换间建立解析联系。然而，某些具有更强制造缺陷鲁棒性的架构却大幅增加了编程难度。研究人员运用两种基于不同初始数据集的算法，成功重建了复杂干涉仪的电路模型，并编程实现了所需的酉变换。两种方法均实现了平均保真度超过98%的精确电路编程。该工作为光子信息处理领域引入非常规干涉架构奠定了坚实基础。