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光学成像在理解俘获中性原子行为方面发挥着关键作用。该工作描述了一种基于深度学习的在线图像补全方案，可有效减少双物种原子系统中光学吸收信号的干涉条纹。尽管针对锂-6（6Li）和钠-23（23Na）两种不同原子物种的任务特性存在差异，该方法仍展现出抑制条纹的稳健解决方案。为将其融入日常实验操作，需要通过迁移学习方案逐步更新先前学习的参数。研究人员概述了一种能高效适应实验条件漂移的在线图像补全方法。该方案可轻松集成至实验室环境，其中迁移学习能显著加速图像分析进程。