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平衡活性空间的选择是多参考量子化学计算中的关键步骤，尤其对于具有强电子关联的体系。同样，活性空间选择也是释放当代量子计算在量子化学中潜力的核心环节。尽管近期取得进展，目前仍缺乏一个统一、稳健且全自动化的活性空间选择框架，使其能在各类分子体系中稳定发挥作用。该工作提出了一种同时受AVAS（原子价层活性空间）和AutoCAS方法启创新方法，通过将轨道熵分析与原子轨道投影相结合，构建具有化学和物理意义的活性空间。这种集成方案能更一致、灵活地选择活性轨道，同时保持自动化与可扩展性。研究人员选取一组与光动力治疗相关的分子体系（特别是一系列Ru(II)配合物）进行验证，这些分子因具有强静态关联效应和需要高精度电子结构描述而成为极具挑战性的测试案例。结果表明，该方法能可靠识别出紧凑且符合化学直觉的活性空间，准确捕捉体系核心物理特征，适用于经典与量子计算框架。此外，该团队将这一方法封装成用户友好的程序包，可兼容标准量子化学软件与量子计算应用，使其能被更广泛的研究群体采用。