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量子密钥分发（QKD）虽能保障密钥分发的安全性，但仍易受高功率干扰等物理层攻击导致的密钥交换中断影响。为应对这一挑战，该研究团队首先提出新型评估指标“最大受影响请求数”（maxNAR）以量化单次物理层攻击的最坏影响，继而研究具有最小攻击半径的路由与波长分配问题（RWA-MAR）。通过建立整数线性规划（ILP）模型，该工作提出可扩展的启发式算法以高效最小化maxNAR，其创新性在于：采用量子密钥池（QKPs）的密钥缓存机制增强韧性并优化资源利用；建模分析不同QKD网络架构（采用光旁路（OB）实现量子信道光交换、可信中继（TR）实现安全密钥转发）的影响；在算法中设计可调参数以动态适配OB或TR的优先选择。仿真实验证实，该方法在安全性和可扩展性上显著优于基线方案。