使用少量辅助量子比特的综合征测量调度
量子纠错码是实现可靠量子计算的关键技术。该技术需要数据量子比特来编码量子信息,并需要辅助量子比特来获取纠错所需的错误症状。大量辅助量子比特的需求是量子计算特有的开销,这阻碍了量子计算机向实用规模的扩展。该研究团队提出了一种在CSS码中用少量辅助量子比特生成高效症状测量电路的框架,并提供了一种在通用设置下最小化物理量子比特总数的方法。研究人员通过将其应用于表面码来验证该方案,并在总量子比特数的多种限制条件下生成了症状测量电路。结果表明,在固定物理量子比特总数的情况下,平衡数据量子比特与辅助量子比特的数量可实现更低的逻辑错误率。这一发现表明,在实际噪声模型中,使用少于稳定子数量的辅助量子比特能有效降低逻辑错误率。
