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高效且相干的数据检索与存储对于发挥量子算法的加速优势至关重要，量子随机存取存储器（qRAM）正是解决这一基础任务的关键。尽管现有qRAM方案展现出良好的扩展性，但其资源消耗过高，且依赖当前硬件无法实现的操作，导致实际应用效率低下。该研究团队提出了一种新型架构，在保持量子查询最优复杂度缩放的同时，大幅降低资源需求。与先前方案不同，该设计创新性地采用基于局部幺正操作的重复功能模块，仅需有限数量量子行走者在单棵二叉树上的短程交互。这种新方法通过简化操作复杂度降低了实验要求，同时以资源高效的模块化设计确保最优量子查询性能，显著提升了架构的可扩展性。