基于自适应Rényi熵优化的抗量子RSA模数分解

该论文通过模数分解中自适应Rényi熵优化,为增强RSA抗量子计算能力建立了严格的理论基础。研究团队提出了一种新颖的数论框架,通过策略性约束素数选择以最小化Rényi熵ℋ₂,从根本上改变了RSA面对Shor算法的脆弱性格局。该工作包含三项核心创新:(1)建立了素数分布非对称性与量子攻击复杂度间指数关系的量子数论安全模型;(2)开发了自适应素数生成算法,可产生具有可证明安全保障的ℋ₂优化模数;(3)在量子随机预言机模型下,证明了与基于格方案的算力等价性的安全归约。理论分析表明,对于k比特模数,该方案在保持与标准RSA相同经典安全假设的同时,实现了Ω(2^(k/3))量级的量子攻击复杂度。

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