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传统量子纠错（QEC）解码器如最小权重完美匹配（MWPM）和并查集（UF）虽分别具有高阈值和快速解码优势，但都存在拓扑复杂度高的问题。相比之下，基于伊辛模型的解码器虽降低了拓扑复杂度，却需要大量解码时间。该研究团队提出了一种新型解码器——对称独热匹配选择器（SOME），其创新性地将QEC解码任务重构为二次无约束二进制优化（QUBO）问题，称为独热QUBO（OHQ）。该模型中每个变量代表一对翻转校验子是否匹配，而两者间的错误概率则编码为相互作用系数（权重），约束条件确保每个翻转校验子仅被匹配一次。OHQ的有效解对应着以对称独热编码为特征的自逆置换矩阵。 为实现OHQ高效求解，SOME将解码任务重构为构建总权重最小的置换矩阵：首先从权重最小的校验子对中初始化候选矩阵，随后按权重升序迭代添加校验子对，最终选择总能量最低的置换矩阵。实验表明，SOME在单线程商用CPU上实现了变量数量最高99.9倍的缩减，并将解码时间从毫秒级缩短至微秒级。OHQ在物理错误率高达10.5%时仍保持性能，超越了MWPM@的已知最高阈值纪录。