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该研究团队将Krylov复杂度的概念拓展至包含多生成元的一般酉演化过程。这一推广使得研究人员能够构建广义Krylov复杂度的理论框架，将其作为衡量模型内连续对称性相关态复杂度的指标。特别值得注意的是，该工作探究了不同变换方向导致复杂度差异的情形，这种特性可与尼尔森复杂度等基于几何方法的复杂度理论进行类比。在此框架下，研究人员提出了一种广义正交化算法，并阐述了其以正交块网络（而非简单线性链）为结构的计算架构。最后，该团队通过对具体示例的显式计算，实证验证了这一框架的实际应用价值。