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该研究团队建立了一个统一统计框架，强调统计推断在量子振幅估计（QAE）中的关键作用——这项技术对化学、金融和机器学习等领域至关重要。通过该框架，研究人员将贝叶斯统计方法应用于迭代量子振幅估计的每个环节，以严格的区间估计提升测量效率。实验证明，所提出的贝叶斯迭代量子振幅估计方法（BIQAE）能高效精准地测算量子振幅与分子基态能量，解析与数值样本复杂度分析均显示其性能优于现有所有QAE方案。严格的数学证明与数值模拟共同揭示，贝叶斯统计是该优势的核心来源，这一发现为探索统计学加速量子计算实用化的潜力开辟了新路径。