用于量子复杂度与贫瘠高原理论的李群

过去二十年间,量子计算的进步需要借助复杂的数学框架来深化对量子算法的理解。本综述引入李群及其代数理论,参照近期研究(如[1,2])的方法,分析了量子计算中的两个基础性问题:首先,该研究团队描述了量子计算复杂度的几何表述——即在右不变Finsler度量下,通过SU(2ⁿ)流形上最短路径长度来衡量的计算复杂度;其次,针对变分量子算法中存在的“贫瘠高原”现象,研究人员利用动态李代数来识别导致算法无法训练的代数根源。

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