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该研究团队通过变分量子算法研究了亚甲胺（CH2NH）和水分子（H2O）的电子结构，旨在定位锥形交叉点（CIs）。研究工作对比实施了多种量子-经典混合方法，包括变分量子本征求解器（VQE）、变分量子收缩法（VQD）、带自动调节约束的VQE（VQE-AC），并采用态平均（SA）方法探索了目标分子构型。作为经典基准，精确对角化被用于评估量子算法的精度。 该团队针对不同分子几何构型、基组和活性空间开展模拟，以比较各算法性能与精度，并提升锥形交叉点的可检测性。研究证实：只要选择合适的分子活性空间和几何构型，量子变分算法确实能有效描述两种分子的锥形交叉点。此外，研究人员将基于VQE的激发态计算方法与经典基准方法进行对比，在目标区域内展现出良好的一致性。