平衡态下的非经典性与非对易荷下的高效预测
量子热力学系统可以守恒非对易观测量,但该现象对弛豫过程的影响尚未被完全理解。该研究团队通过采用依赖于观测量的孤立量子系统平衡化与热化研究方法,将此类方法拓展至具有非对易守恒量的情形,证明其无需获取能量本征值和本征态即可精确估计粗粒化观测量的平衡分布。该工作的预测既不要求弱耦合条件,也不局限于局域观测量,从而相比非阿贝尔热态具有优势。在此框架中,弱值和准概率分布会自然涌现,并对刻画观测量的平衡分布起关键作用。研究通过数值模拟证实:由于守恒量的非对易性,这些弱值在平衡状态下仍可能出现异常,该现象已被证明是非经典性的表征。该工作由此揭示了非对易守恒量下观测量弛豫、弱值与柯克伍德-狄拉克准概率分布之间的新颖关联。
