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该研究团队计算了纠缠辅助量子率失真函数——这一在量子信息理论中占据核心地位的函数。研究人员提出了一种基于拉格朗日分析的高效交替最小化算法，其创新之处在于：不同于固定失真约束对应的乘数，该算法在每次迭代中都更新乘数。这使得算法直接求解原始问题本身，而非其拉格朗日松弛形式。此外，所有其他变量均以闭合形式迭代更新，无需解多维非线性方程或多变量优化问题。数值实验表明，所提算法具有较高精度，且较现有方法显著提升了计算效率。