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该研究团队提出了一种针对自动赎回期权定价的综合性量子算法，并提供了完整实现与实验验证。实验部分包含在高性能计算（HPC）硬件上进行的仿真模拟，以及对经典估值收敛性的实证分析。核心创新在于改进的基于积分的指数振幅加载技术，相较于现有最优方案可降低电路深度。在相关场景下的详细复杂度分析表明，该算法在收益计算组件的T深度上较先前方法实现了约50倍的缩减。这些成果标志着该团队向复杂金融衍生品定价的更高效量子方法迈出了重要一步。