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该团队探索了一种基于脉冲的变分量子本征求解器（VQE）算法，用于光镊阵列中的里德堡原子，并评估了其在典型量子自旋模型上的性能。通过数值模拟，研究人员证明：采用随机分割脉冲序列的自适应更新算法，可精确制备一维反铁磁海森堡模型和混合场伊辛模型的基态，该系统最多可扩展至十个量子比特。此外，该工作提出并验证了一种混合方案，将这种脉冲级模拟量子算法与变分量子门方法相结合——通过优化模拟脉冲来近似数字量子门操作，从而实现了对目标多体哈密顿量成本函数的高效测量。