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可靠的纠缠态操控是量子网络的核心关键。该研究团队提出了一种基于克劳泽-霍恩-西莫尼-霍尔特(CHSH)不等式违背的实用化纠缠验证方案。相关工作建立了CHSH测量值与纠缠保真度间的数学关联边界，并开发出在保证验证可靠性的同时优化资源利用的统计方法。主要创新包括：基于CHSH测量的纠缠保真度紧致边界、用于估计样本复杂度的统计框架，以及具有量化置信度的实用验证协议。通过NetSquid仿真平台，研究人员系统评估了不同网络条件下的协议性能，揭示了验证精度、资源效率与运行参数间的关键权衡关系。该成果为在资源受限的量子网络中实现高效纠缠验证提供了具体实施指南，有效平衡了安全需求与实际条件限制。