量子科技中心_量科网

量子传感利用量子系统的独特性质，能实现对时间、电磁场、加速度和重力梯度等物理量的精密测量，其精度远超经典传感器极限。然而，识别合适的传感探针和测量方案可能成为经典计算难以处理的任务，因为这需要在希尔伯特高维空间中进行优化。在变分量子传感中，探针量子系统通过参数化量子电路（PQC）生成，经量子通道暴露于未知物理参数后实施测量以收集经典数据。传统方法通常采用基于频率学派学习准则的离线策略来优化PQC和测量方案。 本研究提出了一种自适应协议，通过贝叶斯推理以主动信息增益最大化为目标来优化传感策略。该变分方法专为非渐近态设计，支持在每时间步部署单个探针的场景，并能扩展至融合多个量子传感代理的估计结果。