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该研究团队针对由跳跃-扩散随机微分方程建模的经典与量子系统，提出了一种新型滞环切换策略以实现系统稳定。与传统方法依赖全局李雅普诺夫函数或要求各子系统单独稳定目标状态不同，该方法通过局部类李雅普诺夫条件和状态依赖切换，在几乎必然有限次切换下实现全局渐近或指数稳定性。研究人员严格证明了所得切换系统的适定性，并推导出稳定的充分条件。该框架进一步扩展到由兼具扩散和跳跃动态的随机主方程控制的量子反馈系统。值得注意的是，该方法放宽了以往工作中常见的严格不变性假设，提升了实验量子场景中的实用性。此外，所提策略为模型不确定性和扰动下的鲁棒控制开辟了新途径，为经典与量子控制领域的未来发展奠定了基础。