量智信息中心_量科网

生成具有已知基态解的大规模、非平凡量子化学测试问题，仍然是基准测试电子结构方法的核心挑战。受组合优化中植入解技术的启发，该团队设计了四类具有可提取基态的嵌入式哈密顿量。这些哈密顿量模拟真实的电子结构问题，支持复杂度调节，且源自参考体系。关键在于，若已知构造参数，其基态能量可被精确计算。为模糊该结构并控制感知复杂度，研究人员引入了杀手算子、平衡算子及随机轨道旋转等技术。该工作以工业相关均相催化剂为例展示了该框架，并通过密度矩阵重正化群（DMRG）收敛行为验证了难度可调性。该方法不仅支持可扩展的真实基准生成，还为探索电子结构方法的局限性及研究哈密顿量结构如何影响基态求解难度提供了受控环境。