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格拉斯曼时间演化矩阵乘积算子方法作为一种通用型量子杂质求解器展现出巨大潜力，其数值误差可控性强，且能灵活应用于虚时轴和实时轴。然而该方法存在主要局限在于计算成本会随杂质味数呈指数增长。该研究团队提出多味扩展方案以突破这一限制，其核心思路是：在计算单个或少数杂质味的多时间关联函数时，可预先积分掉其他味的自由度，从而大幅简化计算。这一构想对于具有对角混杂函数的量子杂质问题尤为有效——即每个杂质味耦合独立浴场的典型场境。通过处理多达3个杂质轨道（即6个味）的虚时演化问题，该工作验证了方法的精确度与可扩展性，并与连续时间量子蒙特卡罗计算结果进行比对。该方法为拓展张量网络算法求解大规模量子杂质问题开辟了新途径。