最优量子比特失谐与串扰校准

对物理量子比特的表征与校准是维持量子处理器性能的关键。该过程中的主要挑战在于串扰现象的存在,其会显着增加单个量子比特失谐度估计的复杂度。该工作通过利用费舍尔信息与克拉美-罗下界优化拉姆齐干涉实验,推导出估计失谐度与串扰参数的最优策略。研究人员比较了多种校准方案(包括固定总测量次数条件下的多时点单正交测量与单时点双正交测量),结果显示在孤立量子比特和耦合量子比特两种情况下,后者都能实现最高的测量精度与鲁棒性。该团队通过金刚石氮空位中心与超导传输子两种实验平台验证了该方案,证明该方法能以显着减少的测量次数实现精确参数提取——在保持估计精度的前提下,校准时间最多可缩短50%。

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