量子科技中心_量科网

该研究团队提出了一种机器学习模型，仅需利用组成原子的属性即可预测双原子分子的电偶极矩。该模型可筛选整个周期表中的元素，为冷分子科学应用识别具有最大偶极矩的分子，或找出包含特定原子的最大偶极矩分子。同时，该模型揭示了能够解释分子偶极矩变化规律的有用趋势，从而增强了化学物理学研究的直觉认知。最终，研究人员将模型浓缩为一个分析表达式，可通过原子属性预测偶极矩。