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信息引擎通过测量与反馈机制将能量转化为有用功。本研究探究了此类引擎中功输出功率、热力学效率与信息-功转换效率之间的基本权衡关系，明确纳入了测量所需有限时间的影响。该团队以两级量子系统为模型引擎，通过临时耦合的量子谐振子作为测量装置提取功，随后由经典设备读取量子装置数据。研究人员运用帕累托优化方法计算信息引擎的性能权衡，该数学方法近期已在工程和生物物理领域取得显著优化成效。研究结果为纳米机械系统和电路QED平台等未来信息引擎的实验实现提供了设计准则，揭示了量子测量与经典读取协同工作时的性能边界特性。