量子加速在多项式时间动态规划算法中的应用
该研究团队提出了一种量子动态编程框架,使得大量经典动态编程算法能够直接拓展至量子领域。相应的量子动态编程算法在保持与经典算法相同空间复杂度的同时,实现了计算加速。针对组合问题P及其实例I,这种加速效果可通过依赖有向图GP(I)的平均出度δ来表征——该图节点由实例I产生的子问题构成,弧线则表征子问题间的递归依赖关系。特别地,该框架能以O˜(|V(GP(I))|√δ)时间复杂度求解问题。以贝尔曼-福特算法为例,研究人员实现了计算单源点加权有向图最短路径的量子版本:对于含n个顶点和m条边的图,其时间复杂度为O˜(n√nm),当边数m∈Ω(n^1.4)时优于现有经典算法最优上界。
量科快讯
43 分钟前
【新实验与理论研究证实:马约拉纳模式对无序具有高度鲁棒性】德国汉堡大学的研究人员与合作者进行的一项新项研究专门探索了一维自旋链中编码的马约拉纳模式的鲁棒性。他们实验证明了这些原子链中的马约拉纳模式确…
1 小时前
2 小时前
【悉尼大学科学家首次对真实分子的化学动力学进行了量子模拟】悉尼大学的研究人员最近首次对真实分子的化学动力学进行了量子模拟,相关成果已于日前发表在《美国化学会志》上。该研究通过模拟分子受光激发后的行为…
1 天前

