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量子密钥分发（QKD）是量子时代安全通信的基石。虽然离散变量QKD（DV-QKD）协议在历史上率先实现了安全密钥交换，但连续变量QKD（CV-QKD）由于与现有电信基础设施的无缝兼容性，已成为更具实用性的替代方案。CV-QKD依赖于光的相干态与压缩态，为融入现代光网络提供了显著优势。本综述全面探讨了CV-QDQ的理论基础、技术进展与实际挑战，特别关注光子集成电路（PICs）在实现可扩展高效CV-QKD系统中的作用。机器学习的最新进展被用于优化CV-QKD性能——数据驱动技术强化了噪声估计、参数优化与系统安全性。此外，张量网络为分析复杂量子关联提供了高效计算工具，提升了量子密钥分发协议的效率与鲁棒性。这些突破与量子光子集成技术的持续改进相结合，为大规模高速量子安全网络的实际部署铺平了道路。