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储层计算（RC）是一种利用动态系统作为计算资源的机器学习范式。在其量子扩展——量子储层计算（QRC）中，这些原理被应用于量子系统，其丰富的动力学特性拓宽了信息处理的范围。在经典RC中，最佳性能通常出现在“混沌边缘”，即有序与混沌之间的边界。该研究团队通过基于著名的萨奇德夫-叶-基塔耶夫模型实现的QRC，确定了其在量子多体系统中的对应物。分析表明，在两条特征性“边缘”附近存在显著的性能提升：一条是由Thouless时间定义的时空边界，超越此边界后系统动力学将由随机矩阵理论描述；另一条是控制从可积系统向混沌系统转变的参数边界。这些发现确立了“多体量子混沌边缘”作为QRC的基本设计原则。