量子科技中心_量科网

在量子多体物理学领域，研究者致力于理解强相互作用产生的涌现现象及其效应，其理想目标是建立简化的理论模型。近期，量子模拟器的突破性进展实现了对正方形和三角形晶格上有限掺杂费米-哈伯德系统位点分辨快照的测量。这些实验进展促使理论物理学家迫切需要分析后续数据，以深入理解这类典型强关联多体系统。本研究采用机器学习技术，通过与实验数据对比来优化共振价键（RVB）态的平均场参数，从而确定一个兼具物理可解释性与完整可理解性的潜在基础简化模型。研究发现，所得RVB态不仅能捕捉实验测量的两点关联函数，还能重现未参与优化过程的三点关联函数。通过分析平均场参数及其掺杂依赖性，该工作揭示了潜在量子自旋液体态的本质特征。研究结果表明，费米-哈伯德量子模拟器提供的有限温度数据可被RVB态有效描述。该成果为数值模拟和量子模拟中的强关联量子多体系统数据提供了全新的系统性分析范式。