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研究人员研究了不稳定固定点附近的量子动力学在随机控制下的行为。该工作揭示了系统固有不稳定性（使轨迹远离）与人为控制动力学（将轨迹拉回原点）之间的随机竞争是混沌系统中概率控制的核心机制。近期研究表明，这种相互作用构成了一类由测量和反馈驱动的动态量子相变的基础。为捕捉其普适特征，该团队采用具有振幅发散特性的典型模型——倒谐振子。他们提出的控制方案是经典吸引子动力学在量子领域的延伸，通过测量和条件重置实现非幺正演化。通过结合数值模拟、半经典福克-普朗克分析和量子通道的直接谱分析，该研究团队绘制出控制相变图，并揭示了基础动力学中量子特有的特征标记。在量子混沌的典范模型——量子阿诺德猫映射中，该工作证实了研究结果的普适性。