柯克伍德-狄拉克非正性是量子计算的必要资源
经典计算机能够模拟具有受限输入态的量子计算模型。识别此类输入态有助于厘清量子计算与经典计算的边界。先前研究描述了奇维系统的可模拟态。本研究进一步深化了对量子比特系统的理解,其方法是通过Kirkwood-Dirac(KD)准概率分布来构建实量子比特计算模型。在该算法全程中,若该分布始终保持正常(正值)概率分布特性,则可在经典计算机上高效模拟。研究人员利用近期关于KD正值态集合几何性质的研究成果,构建了此前未知的经典可模拟(束缚)态。最终证明,KD非正值性是量子计算的一种资源单调量,这确立了KD非正值性作为实现计算量子优越性的必要资源条件。
