基于时变变分蒙特卡罗方法的自适应量子动力学
该研究团队提出了一种扩展的时间依赖变分蒙特卡洛（tVMC）方法，该方法能在模拟过程中自适应地控制变分量子态的表达能力。这种自适应tVMC方法解决了当变分拟设过度参数化或包含冗余自由度时出现的数值不稳定问题。基于“局部时间误差”（LITE）概念——即衡量变分演化与精确演化间偏差的指标，研究人员开发了一种量化每个参数对减小LITE贡献程度的新方法，该方法仅需利用标准tVMC模拟中已计算的数据。这些相关性评估指导着在每个时间步仅选择演化最重要的参数，同时维持预设的精度水平。 该工作在一维横场伊辛模型中使用自旋-雅斯特罗和受限玻尔兹曼机波函数对量子猝灭过程进行算法测试，重点考察了过度参数化的情况。这种自适应方案显著提高了数值稳定性，降低了对强正则化的依赖，使得采用高表达能力变分拟设的可靠模拟成为可能。
