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实验证实，基于离子阱量子处理器全连接架构的偏置场数字化反绝热量子优化（BF-DCQO）算法，为求解密集高阶无约束二进制优化（HUBO）问题提供了高效方案。该研究团队在离子阱量子处理器上实现了迄今最大规模的蛋白质折叠问题量子硬件求解——针对12个氨基酸的四面体晶格折叠，并攻克了计算相变点的MAX 4-SAT问题实例及全连接自旋玻璃问题（使用全部36个可用量子比特）。在所有测试案例中，该方法均能稳定获得最优解，凸显了非变分量子优化方法与离子阱架构固有全连接特性间的协同优势。鉴于离子阱量子系统的可扩展性预期，BF-DCQO算法为具有重大工业与科研价值的密集HUBO问题实现实用化量子优势提供了可行路径。