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瓮模型长期以来被用于研究随机过程、概率分布和强化动态。同时，离散时间量子行走（DTQW）作为量子计算和量子信息理论的基础组成部分。该工作探索了瓮模型与离散时间量子行走之间的新联系，重点关注基于瓮的随机过程如何为量子态演化与算法行为提供洞见。值得注意的是，该模型完全采用实数值运算，无需依赖量子行走的复振幅。所有随机规则均源自瓮式过程，其参数由量子行走的投币和移位机制控制，从而保持了离散时间量子行走的结构动力学特性。通过这种跨学科方法，该研究团队旨在连接经典框架与量子框架，为量子算法和随机建模提供新视角。该工作将瓮模型与离散时间量子行走成功应用的广阔领域联系起来。