量子电路切割的状态依赖优化
量子电路可通过优化缩减规模，使其更适配量子硬件的约束条件。初始态依赖优化（ISDO）就是其中一种方法，该技术利用输入量子态的知识来减少门操作数量。值得注意的是，该研究团队发现ISDO可广泛应用于电路切割产生的下游电路。电路切割还需测量上游量子比特，且在重构过程中存在观测量选择的灵活性。为此，研究人员提出了一个包含ISDO、新提出的测量态依赖优化（MSDO）以及偏置观测量选择策略的态依赖优化（SDO）框架。基于SDO框架的优势，并认识到电路切割的可扩展性挑战，该团队提出了非分离式电路切割——这种更灵活的方法能在不完全分离门操作的情况下进行优化。在QAOA、量子傅里叶变换和伯恩斯坦-瓦季拉尼电路的噪声模拟验证中，该方法展现出持续抑制噪声并提升整体电路性能的效果，证明了其在增强近期硬件上量子算法执行能力的潜力。
