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量子猜测游戏为分析量子信息处理提供了一种结构化方法，其核心在于将信息编码于量子态并通过测量进行提取。该研究框架的另一个关键维度是输入部分知识对最优测量策略的影响。这类辅助信息会显著改变猜测策略，已有研究表明此类信息出现的时间节点（测量前或测量后揭示）将影响成功概率。该工作突破了现有认知界限，通过引入“元信息”概念——即关于信息的信息，具体指虽未实际获取但已知特定类型辅助信息后续将可用的预判知识。该团队证实，在猜测任务中，“毫无额外信息预期”与“确知信息即将到来”这一看似细微的差别将产生可操作的实质性差异。研究结果表明：在某些情境下，元信息可将成功概率提升至测量后辅助信息与测量前辅助信息等效的水平；而在其他情境中则毫无助益。通过严格区分元信息与实际辅助信息，研究人员揭示了时序、信息与策略交互作用的精细结构，为理解量子系统在信息处理任务中的能力提供了新视角。