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该研究团队探讨了一种统计复杂度度量在孤立量子系统中判定均衡化的作用。虽然幺正动力学保持全局纯度，但可观测量期望值常表现出类均衡行为，这引发了一个问题：复杂度能否追踪这一过程。除了考察可观测量的均衡化现象，研究人员还扩展分析框架，探究量子态复杂度的演变规律，从而揭示从初始相干性到均衡态的转变机制。团队定义了一种基于可观测熵与均衡偏离度的经典统计复杂度度量，该指标能捕捉朝向均衡化的动态演进过程，并有效区分复杂与非复杂演化轨迹。特别值得注意的是，该度量对非复杂动力学（如低有效维度初始态表现出的准周期性行为）具有敏感性——此类系统中，体系会在保持信息相干性的振荡模式下，仅探索希尔伯特空间的有限区域。这些发现通过类伊辛非可积哈密顿量自旋链模型的数值模拟得到验证。该工作为理解幺正动力学中均衡行为的涌现提供了新视角，并将复杂度发展为研究微观系统经典性涌现的有效工具。