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该研究团队发布了PyQBench的升级版本——一个专注于验证量子比特冯·诺依曼测量的开源Python库，用于门电路量子计算机基准测试。新版本在原有冯·诺依曼测量判别功能基础上，新增了针对噪声中等规模量子（NISQ）设备测量精度的认证方案，扩展了该工具的评估维度。PyQBench提供友好的命令行界面与Python库集成接口，支持用户自定义测量方案和错误模型以完成高阶基准测试，其最新特性包括通过Qiskit库实现对IBM量子设备的无缝硬件基准测试。作为NISQ时代的关键工具，该工作为量子测量保真度验证和误差缓解技术研发提供了灵活的性能评估方案。源代码已在GitHub开源，遵循开放许可协议以促进量子硬件基准测试领域的社区协作与技术发展。