该研究团队提出了一种基于蝶形网络架构的容错协议用于代码级联，该架构具有高噪声阈值和低辅助量子位开销的特性，适合在当前设备上实现。研究人员开发了基于张量网络的概率传递解码器，该解码器通过贝叶斯更新对每层校验后的边缘错误概率进行修正，实现了擦除错误状态下≈0.089的态制备阈值，以及非预示噪声状态下≈0.015的阈值。该工作通过在离子阱硬件中添加噪声来实施态制备协议，实际验证了量子设备中的阈值行为。理论上，该团队进一步测试了该方案作为量子存储器的性能，并通过制备用于态蒸馏和T门注入的低噪声魔幻态，验证了其在通用量子计算中的应用潜力。
