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该研究团队开发了一种算法，可构建与具体架构无关的可重构光学干涉仪模型。干涉仪光学模式上酉变换的编程实现主要依靠两种方式：当存在相位偏移集合时可使用推导酉矩阵的解析法，若无此类分解则采用优化程序。该算法采用监督学习方法，将干涉仪模型与从目标器件提取的训练数据集进行校准。通过简单的优化流程，该团队利用已训练模型确定了特定架构干涉仪的相位偏移量，从而获取所需的酉变换。这种方法实现了无需精确解析解即可有效调控干涉仪，为探索新型干涉测量电路架构开辟了新途径。