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该研究团队提出了一种混合量子-经典算法，通过模拟虚时间演化电路（ITEMC）解决QUBO问题。该方案仅需单量子比特与双量子比特期望值即可优化电路参数，实现对虚时间演化的高精度模拟，避免了完整能量评估带来的巨大测量开销。通过迭代更新基于上一步结果的初始态，算法能快速收敛至低能态解。引入基于QUBO系数优化量子门排序的预筛选步骤后，收敛性能得到进一步提升。经典模拟实验在150量子比特规模下仍能保持0.99以上的近似比。纠缠熵随系统尺寸呈线性增长的特征表明，该电路难以用经典张量网络进行模拟。研究人员还在IBM量子设备上实现了40、60和80量子比特的硬件实验，获得的解与模拟退火结果具有一致性。