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涉及黑盒子的任务在量子计算机科学中频繁出现。一个被深入研究过的例子是量子信道判别。该工作中，研究人员在多轮次场景下研究了两种量子酉信道的判别问题。该团队将理论预测的正确判别概率与IBM量子处理器"布里斯班"上的实验结果进行对比验证。分析表明，深度过大的量子电路或产生过多纠缠的电路都不适用于判别任务。研究得出结论：在电路深度不超过阈值的前提下，那些能最小化纠缠开销同时保持判别能力的电路架构，对硬件噪声具有显著更强的鲁棒性。