GKP纠错的性能分析
量子纠错对于实现容错量子计算至关重要。Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 码在纠正连续噪声(如高斯噪声和损耗)方面特别有效,并且在与表面码等量子比特纠错码级联时,可以显著减少开销。GKP 纠错可以通过基于量子隐形传态的方法(称为 Knill 纠错)或基于量子非破坏性测量的方法(称为 Steane 纠错)来实现。在该工作中,该研究团队对这些已建立的 GKP 纠错方案进行了全面的性能分析,推导出了纠错后 GKP 压缩和位移误差的解析表达式。研究结果表明,在使用基于隐形传态的 Knill 方法时,选择纠缠门具有一定的灵活性。此外,当使用最近引入的 qunaught 态实现时,Knill 方法不仅比其他变体实现了更优的 GKP 压缩,而且在光学领域实验实现也最为简单。
