非正交量子态的区分在量子信息处理和量子技术中起着关键作用。最小化错误概率的策略尤为重要,但这些策略仅针对特定类别的问题已知。某些形式的法诺不等式能为错误概率提供界限,但该界限与通过最优测量实现的最小错误概率之间的接近程度尚不明确。本研究探讨了多种场景下最小错误概率与法诺不等式所得错误界限的对比关系,其中部分场景可通过解析方法处理。