精确量子噪声去卷积与部分噪声知识
该研究团队提出了一种新的量子噪声去卷积技术,该技术不依赖于对噪声的完全了解,也不需要部分噪声层析成像。在这一新方法中,研究人员构建了一组可观测量,尽管对噪声的了解不完整,但这些观测量的期望值仍可完全校正。这一任务仅通过经典后处理即可实现,无需额外的量子资源。研究团队表明,对于所有幺正量子通道,具有可校正期望值的可观测量子集中的参数数量是相同的。对于随机幺正通道以及假设幺正误差的概率分布未知的情况,研究人员指导了具有可校正期望值的观测量集合的构建。对于由仅作用于d维希尔伯特空间的两个随机幺正算子组成的随机幺正通道的特定情况,研究团队表明,具有可校正期望值的观测量属于至少具有d个参数的集合。该工作通过考虑部分恢复期望值的观测量扩展了该方法,其代价是对无噪声初始状态有部分了解。
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