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量子图像处理（QIMP）近年来已成为现代图像处理应用中一个极具前景的领域。在QIMP算法中，将经典图像信息编码到量子电路中是至关重要的第一步。然而，现有的大多数编码方法所使用的量子门数量几乎是图像像素数的两倍，即使模拟中等大小的图像也需耗费大量计算资源。该工作提出了一种量子图像编码方法，能够将量子门数量有效减少至像素数的至少四分之一。研究团队在双侧腋窝-乳房入路（BABA）机器人甲状腺切除术中捕获的多种1024×1024高质量医学图像上验证了该方法。此外，该工作还提出了两种压缩技术，进一步减少了量子门数量及预处理时间，且图像质量损失可忽略不计。该团队建议，这种图像编码策略可作为大规模医学成像的有价值选择。