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量子纠错对于实现可靠的量子计算至关重要，其中表面码展示了高容错阈值和硬件效率。然而，单次测量中的噪声限制了逻辑读取的保真度，成为容错量子计算的关键瓶颈。研究团队提出了一种动态测量调度协议，通过自适应地将测量任务从易出错的量子位重新分配到稳定节点，从而抑制逻辑读取错误。该协议利用浅层纠缠电路，平衡了门错误和测量噪声。这是通过基于拓扑关键性和错误指标动态优先分配资源来实现的。在时间约束由退相干极限和纠错要求主导的现实场景中，研究团队采用强化学习（RL）来实现自适应测量调度。数值模拟表明，在代码距离为3到11的范围内，逻辑错误率最多可降低34%，并且在测量噪声主导的系统中增强了鲁棒性。该协议为高保真量子纠错提供了一种多功能、硬件高效的解决方案，推动了大规模量子计算的发展。