2026年10月14日——INmune Bio Inc.与Quantum Computing Inc.今日宣布开展合作，将量子计算、人工智能（AI）和数据分析应用于为XPro（XPro1595）寻找新的潜在应用方向。XPro是INmune Bio在研的阿尔茨海默病及其他疾病治疗药物。

此次合作将INmune Bio从临床前研究到四项临床试验所积累的数据及其对疾病生物学的理解，与QCi的Dirac-3S量子优化机相结合。两家公司计划利用临床数据集和公开生物医学数据集，将量子计算与AI及传统数据分析结合使用，以揭示可能有助于发现由XPro所靶向的同一生物学机制驱动的疾病的关系，并优先筛选出成功潜力最大的疾病。

第一阶段合作使QCi首次在制药和生物技术市场获得商业客户。该协议还包含后续工作选项，以便在INmune Bio推进其临床开发项目时开展更多合作。

“我们在阿尔茨海默病和其他疾病方面建立了庞大的临床数据集，背后是多年来围绕XPro开展的工作，”INmune Bio首席执行官David Moss表示。“此次合作使我们能够通过分析大型数据集，研究与最可能预测治疗应答相关的患者人群和生物标志物。我们将寻找成功潜力最大的疾病，即其人类生物学特征与我们已观察到的XPro作用相匹配的疾病，首先从罕见病入手，这类疾病的试验可以规模更小、速度更快、资金效率更高，而且若获得符合条件的儿科批准，还可能赢得优先审评券。”

两家公司将基于INmune Bio对XPro的研究，共同探索其靶向炎症的方法在哪些领域可能具有最大潜力。XPro的设计目标是选择性抑制可溶性肿瘤坏死因子（TNF）——一种参与炎症的蛋白质，同时保留对免疫系统重要的其他TNF功能。INmune Bio正在研究其在神经性疾病和罕见病中的潜力，这种靶向方法可能在这些疾病中带来治疗获益。

QCi将利用其Dirac-3S熵量子优化机，结合AI和传统分析方法，在这些数据集中寻找模式和关系，以帮助研究人员更好地理解治疗应答、识别有前景的患者人群，并优先确定有待进一步研究的新适应症。

“这是实用量子计算在当前可以呈现何种形态的一个很好例证，”QCi董事长兼首席执行官Yuping Huang表示。“INmune Bio面临一个复杂的科学问题，并拥有大量临床和生物学数据。我们的任务是为此带来新的计算能力，看看我们能从中获得什么。帮助研究人员就未来治疗作出更好决策的潜力令人振奋，这也为QCi打开了一个重要的新市场。”

该项目的一个重要部分将是测试量子优化在哪些环节能够创造价值。两家公司计划将QCi量子优化机的结果与相应的传统统计和机器学习方法进行比较，评估哪些方法最适合分析工作的不同部分。

这项工作还旨在建立一套可通过量子计算重复使用的发现流程，使INmune Bio能够将其用于更多数据集和潜在疾病适应症。

对INmune Bio而言，此次合作提供了一种评估XPro更广泛潜力并优先排序未来开发机会的新方式。对QCi而言，这是一个展示其室温、低功耗量子计算技术如何应用于制药研究中复杂现实问题的机会。