Classiq与智利天主教大学将联合开发用于生物医学图像分析的混合量子算法
2026年6月4日—— Classiq与智利天主教大学(UC Chile)今日宣布启动一项联合研究项目,旨在开发用于生物医学图像分析的混合量子算法,该项目将借助经典机器学习与英伟达CUDA-Q量子-经典计算平台。
这项为期12个月的合作项目名为“通过量子计算增强病理学”,由智利天主教大学2025年内部研究与创新竞赛“Avanza UC 2025”资助。据合作方所知,这是拉丁美洲首个将量子计算、机器学习与计算病理学相结合的公开联合体。
此次合作标志着量子计算与Classiq在拉丁美洲的影响力日益增强,也反映了该公司与学术、研究及公共部门机构(包括健康创新领域)正在扩展的合作。同时,这也巩固了智利在量子计算、人工智能及先进技术发展方面新兴的重要角色。
量子机器学习是将量子计算方法应用于机器学习问题,包括分类、模式识别和复杂数据分析。项目的初步重点领域是肾脏病理学,这一领域在智利乃至整个拉丁美洲的公共卫生重要性日益凸显。具体工作包括将量子机器学习应用于计算病理学,初期聚焦于肾脏病变分类、自动肾小球分割以及跨全组织切片的语义模式搜索。此项工作将与巴西奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会(FIOCRUZ)的研究员、巴伊亚联邦大学(UFBA)的教授兼研究员Luciano Rebouças博士和Washington Conrado博士合作进行,结合他们在数字病理学、计算机视觉及生物医学数据分析方面的专业知识,并使用巴西合作机构提供的精选组织病理学数据集。研究将利用Classiq量子计算软件平台和英伟达CUDA-Q平台,实现从算法开发到模拟和执行的无缝工作流程。
Classiq联合创始人兼首席执行官Nir Minerbi表示:“拉丁美洲拥有支撑量子计算应用下一阶段发展的科学人才、机构动力和公共卫生需求。此次合作将量子软件工程、机器学习与生物医学数据专业知识整合在一个工作流程和项目中,既能帮助加强区域量子生态系统,又能为健康领域探索一条实用的研究路径。”
该项目将由智利天主教大学物理学院的Dardo Goyeneche博士领导。Goyeneche博士是该校信息理论量子发展研究组(QuDIT)的创始人和主任,该小组汇聚了20多名从事量子信息理论和量子计算研究的学生。他还领导着智利首个通用量子计算机项目“QuAntü计划”,该项目自2025年12月起已在智利天主教大学物理学院动工建设。团队成员还包括来自智利康塞普西翁天主教大学(UCSC)的Daniel Uzcátegui博士,他在机器学习和量子信息理论交叉领域的研究为本次合作的两个核心领域提供了关键桥梁。
Goyeneche博士表示:“这个项目将基础量子研究与一个重要的生物医学挑战联系起来。通过与Classiq以及智利和巴西的合作者共同努力,我们正在创建一个用于健康领域量子机器学习的区域平台,同时让研究人员积累使用国际研究和工业界通行的现代量子软件工程工作流程的经验。”
研究团队将使用Classiq的量子软件平台来建模、综合和优化量子卷积神经网络、变分量子分类器和量子核方法。选定的算法将在英伟达AI基础设施上进行模拟,在IonQ量子硬件上执行,并使用标准计算机视觉指标与经典机器学习方法进行基准对比。
此次合作与智利政府近期启动的《2025-2035年国家量子技术战略》相契合,该倡议旨在加强该国的量子生态系统,并提升国家在先进计算、安全通信和科学创新方面的能力。该项目也支持了智利天主教大学作为其物理学院2025-2029年战略规划的一部分,为扩大量子计算研究与教育所做的努力。


